Guía para Python en Ubuntu 16.04

Para instalar Python 3 y configurar un entorno de desarrollo en una distribución Ubuntu 16.04, es importante seguir algunos pasos específicos que garanticen una instalación correcta y una configuración adecuada del entorno de programación. Aunque Ubuntu 16.04 ya no es la versión más reciente del sistema operativo, aún es utilizado por muchos usuarios debido a su estabilidad y soporte a largo plazo. A continuación, te guiaré a través del proceso detallado para instalar Python 3 y configurar un entorno de desarrollo en Ubuntu 16.04.

Actualizar el sistema:
Es fundamental comenzar por actualizar el sistema Ubuntu 16.04 para asegurarse de tener las últimas correcciones de seguridad y mejoras. Esto se puede lograr ejecutando los siguientes comandos en la terminal:

bash
sudo apt update
sudo apt upgrade

Instalar Python 3:
Aunque Ubuntu 16.04 ya incluye Python 3 en su repositorio por defecto, es posible que no tengas la última versión disponible. Para instalar Python 3 y el administrador de paquetes pip (utilizado para instalar paquetes de Python), puedes ejecutar el siguiente comando:

bash
sudo apt install python3 python3-pip

Este comando instalará Python 3 y pip en tu sistema. Una vez completada la instalación, puedes verificar la versión de Python 3 ejecutando:

bash
python3 --version

Y la versión de pip ejecutando:

bash
pip3 --version

Configurar un entorno virtual (opcional pero recomendado):
Es una buena práctica configurar un entorno virtual para cada proyecto de Python, lo que ayuda a mantener las dependencias del proyecto separadas y facilita la gestión de versiones. Para crear un entorno virtual, puedes utilizar la herramienta venv que viene incluida con Python 3. Ejecuta el siguiente comando en tu terminal para crear un entorno virtual:

bash
python3 -m venv nombre_del_entorno

Reemplaza nombre_del_entorno con el nombre que desees darle a tu entorno virtual. Por ejemplo:

bash
python3 -m venv mi_entorno_virtual

Para activar el entorno virtual, puedes ejecutar:

bash
source nombre_del_entorno/bin/activate

Una vez activado el entorno virtual, verás que el prompt de tu terminal cambia para indicar que estás trabajando dentro del entorno virtual. Esto significa que cualquier instalación de paquetes de Python que realices se limitará a este entorno específico.

Instalar herramientas de desarrollo (opcional):
Dependiendo de tus necesidades de desarrollo, es posible que desees instalar algunas herramientas adicionales que faciliten el proceso de desarrollo. Algunas herramientas comunes incluyen Git para el control de versiones, y un editor de texto o IDE como Visual Studio Code, Atom, o Sublime Text. Puedes instalar Git ejecutando:

bash
sudo apt install git

Y puedes instalar Visual Studio Code ejecutando los siguientes comandos:

bash
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common apt-transport-https wget
wget -q https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc -O- | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main"
sudo apt update
sudo apt install code

Una vez instalado, puedes abrir Visual Studio Code desde el menú de aplicaciones de Ubuntu o ejecutando code desde la terminal.

Comenzar a programar:
¡Ahora estás listo para comenzar a programar en Python en tu sistema Ubuntu 16.04! Puedes crear tus proyectos en el directorio de tu elección y comenzar a escribir código Python utilizando tu entorno virtual recién creado (si optaste por usar uno).

Recuerda que este proceso proporciona una base sólida para configurar un entorno de desarrollo en Ubuntu 16.04, pero dependiendo de tus necesidades específicas, es posible que desees explorar y configurar herramientas adicionales o ajustar la configuración según sea necesario. ¡Disfruta programando en Python!

Más Informaciones

Por supuesto, profundicemos en algunos aspectos adicionales para proporcionarte una guía más completa sobre la instalación de Python 3 y la configuración del entorno de desarrollo en Ubuntu 16.04:

Instalación de paquetes adicionales de Python:
Además de Python 3 y pip, es posible que necesites instalar paquetes adicionales según tus requerimientos de desarrollo. Por ejemplo, si estás trabajando en proyectos de ciencia de datos, puedes instalar numpy, pandas y matplotlib ejecutando:

bash
pip3 install numpy pandas matplotlib

Si estás desarrollando aplicaciones web, podrías necesitar instalar Flask o Django:

bash
pip3 install flask django

Siempre es recomendable investigar y determinar qué paquetes son necesarios para tus proyectos específicos y luego instalarlos utilizando pip.

Gestión de entornos virtuales con virtualenvwrapper (opcional):
Aunque venv es la herramienta estándar para la gestión de entornos virtuales en Python, algunos desarrolladores prefieren utilizar virtualenvwrapper, una extensión de virtualenv que proporciona comandos adicionales y una estructura de directorios más organizada para los entornos virtuales. Para instalar virtualenvwrapper, primero debes instalar algunos paquetes adicionales:

bash
sudo apt install virtualenvwrapper

Luego, debes agregar algunas líneas al final de tu archivo .bashrc para configurar virtualenvwrapper correctamente. Abre el archivo .bashrc en tu editor de texto preferido:

bash
nano ~/.bashrc

Agrega las siguientes líneas al final del archivo:

bash
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh

Guarda el archivo y ciérralo. Luego, recarga el archivo .bashrc para aplicar los cambios:

bash
source ~/.bashrc

Ahora puedes crear y gestionar entornos virtuales utilizando los comandos mkvirtualenv, workon, deactivate, entre otros, proporcionados por virtualenvwrapper.

Instalación de extensiones de Visual Studio Code (opcional):
Si decides utilizar Visual Studio Code como tu entorno de desarrollo integrado (IDE), puedes mejorar tu experiencia de programación instalando extensiones específicas para Python. Algunas extensiones populares incluyen Python, Pylance, Django Template, entre otras. Puedes explorar y instalar extensiones desde el menú de extensiones de Visual Studio Code o ejecutando:

bash
code --install-extension nombre_de_la_extension

Reemplaza nombre_de_la_extension con el nombre de la extensión que deseas instalar.

Configuración del control de versiones con Git:
Si planeas utilizar Git para el control de versiones de tus proyectos, es importante configurarlo correctamente antes de comenzar a trabajar. Puedes configurar tu nombre de usuario y dirección de correo electrónico ejecutando:

bash
git config --global user.name "Tu Nombre"
git config --global user.email "[email protected]"

Esto asegurará que tus contribuciones a los repositorios sean correctamente identificadas.

Actualización y mantenimiento del entorno:
Es importante mantener tu entorno de desarrollo actualizado para beneficiarte de las últimas correcciones de errores y características. Puedes actualizar Python y las herramientas instaladas utilizando apt y pip regularmente. Ejecuta los siguientes comandos para actualizar los paquetes de Python instalados en tu sistema:

bash
sudo apt update
sudo apt upgrade python3 python3-pip

Y para actualizar los paquetes instalados a través de pip:

bash
pip3 install --upgrade pip
pip3 freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip3 install -U

Esto actualizará todos los paquetes instalados a sus versiones más recientes.

Siguiendo estos pasos adicionales, podrás configurar un entorno de desarrollo sólido y productivo en Ubuntu 16.04 para trabajar en proyectos de Python. Recuerda adaptar la configuración según tus necesidades específicas y explorar nuevas herramientas y técnicas a medida que avances en tu viaje de programación. ¡Éxito en tu desarrollo!

Last Updated: 23/02/2024